免費 AI 圖片偵測器
AI 圖片偵測器 — 檢查照片是否 AI 生成
上傳一張圖，約 5 秒得到判斷：AI 生成 / 真實 / 無法判斷，並附檢測器使用的關鍵信號列表。
拖入圖片到此處
僅支援單張圖片。JPG、PNG、WebP、HEIC、GIF 均支援，訪客單張最大 20 MB。
JPG · PNG · WebP · HEIC · GIF · auto-deleted after analysis
準確率約 92–96%。
判斷只是較強的參考信號，不是法律證據。招聘、新聞、學術、法律決策必須配合人工審查或第二個工具。
為什麼選我們
會解釋判斷依據的 AI 圖片偵測器
三態判斷、淺顯的推理說明、準確率前置告知——為需要更多資訊的記者、招聘人員及內容團隊而生。
三態判斷，不是單一數字
AI 生成、真實、或無法判斷——模型置信度在 40–60% 之間時，清晰標記為「不確定」而非強行給出結論。
平易的判斷依據
每個判斷附 2–3 條檢測器使用的關鍵信號（紋理、邊緣、眼部反光、手部結構等），讓你判斷推理是否貼合自己的情境。
分析後自動刪除
圖片送到檢測服務、返回判斷後，從處理流水線刪除，不用於模型訓練。
準確率前置告知
當前模型在常見基準上達 92–96%。招聘、新聞、法律、學術決策需結合人工審查。
使用流程
如何檢測圖片是否 AI 生成
步驟 1
上傳一張圖片
拖入一張圖至上傳區域，點擊瀏覽，或從剪貼簿貼上。訪客支援 JPG、PNG、WEBP、HEIC、GIF，單張最大 20 MB。
步驟 2
約 5 秒
圖片送往檢測服務，進度指示器即時顯示狀態，多數圖片 3–5 秒內返回判斷。
步驟 3
查看判斷
查看 AI 生成 / 真實 / 無法判斷，附置信度及 2–3 條判斷依據。在人工判斷參與的前提下做下一步決定。
什麼時候用 AI 圖片偵測器
挑最貼近你的場景。每個例子說明檢測器適合支持的判斷類型，以及配套的免責聲明。
新聞編輯部 · 編輯事實核查
在新聞圖、目擊圖發布前快速篩查——把明顯 AI 生成的畫面標出來做進一步 review。
作為第一輪篩查信號，不能單獨作為證據。
招聘頭像檢查
在安排面試前識別合成頭像和作品集圖——配合人工 review 避免誤判。
務必和候選人核實——絕不能僅憑檢測結果拒絕。
電商 · 商品審核
在上傳 Amazon、Shopify、Etsy 前自檢商品圖——避免被平台 AI 過濾器誤標。
不同平台用不同過濾器——結果不一定與每個平台一致。
課業 · 提交審核
幫 TA 篩查可疑提交圖片——升級到正式學術 review 前的第一道關。
需配合學校政策與文檔 review——絕不能作為唯一證據。
社交 · 約會照片檢查
見面前對陌生頭像做一次檢測——識別約會或社交平台明顯的 AI 生成頭像。
務必再用反向圖搜核對——本工具不是「反釣魚神器」。
創作者驗證
為成品照片或作品自檢，證明非 AI 生成——適用於作品集聲明和比賽參選。
「真實」判斷可佐證你的說法，但不是比賽級證書。
誰需要這個工具
誰需要 AI 圖片偵測器？
記者、HR、電商、學生、創作者——對可疑圖片做更快的「過 / 不過」判斷。
記者與編輯
在首頁發出前篩查投稿和爆紅目擊圖。判斷作為第一輪信號，配合編輯部審查。
HR 與招聘人員
面試安排前 sanity-check 候選人頭像和作品集。「AI 生成」是提示進一步人工跟進，不是拒絕規則。
電商賣家與平台
對照 Amazon、Shopify、Etsy 用的 AI 過濾器自檢商品圖。提交前標出可能觸發平台過濾器的清單。
創作者與行銷人員
轉發陌生圖或作品前先檢測，並為作品集聲明、比賽參選、品牌真實性自我驗證。
用戶評價
需要「第二意見」的人都在用
新聞、招聘、電商、學術團隊的真實反饋——想要「判斷 + 為什麼」。
我要的是判斷依據，不是數字。知道檢測器在爆火野火照片上標了哪些信號，1 分鐘內做出「發不發」的決定。
Emma D.
新聞圖片編輯
對一部分申請頭像做 sanity-check。三態判斷（含「無法判斷」）讓我們少錯殺了真候選人。
Mark T.
人才招聘主管
上季度 Amazon 誤把商品圖判成 AI。現在上傳前自檢。結果加依據讓我有底氣申訴。
Hanna J.
電商賣家
作為學術 review 的一個輸入，絕不是唯一輸入。頁面上前置的準確率告知，是我推薦給其他 TA 時的底氣。
Lin C.
助教
「無法判斷」這一態比想象中重要。對一張假圖給出 96% 的看似自信結論，會毀掉我一個月的稿件。
Marco P.
調查記者
判斷依據讓結果可以寫進報告。單一百分比不可證偽；具體被標記的信號可以在第二個工具裡復現。
Ines B.
品牌驗證分析師
常見問題
AI 圖片檢測常見問題
準備好檢測圖片了嗎？
上傳一張圖，約 5 秒讀判斷和依據——免注冊、免費、檢測後自動刪除。